Nhiều tập đoàn công nghệ tại Việt Nam hiện gặp những khó khăn khi tuyển dụng nhân sự, đặc biệt là nhân sự chất lượng cao.
Thiếu nhân sự chất lượng cao trong thị trường CNTT
Theo ông Trần Trung Bình, Nhà sáng lập và điều hành TopCV, có một thực tế đó là nhiều doanh nghiệp công nghệ tại Việt Nam Hiện tại vẫn gặp những khó khăn khi tuyển dụng nhân sự, đặc biệt là nhân sự chất lượng cao.
“Mỗi năm có nhiều sinh viên chính xác nghiệp thị trường CNTT, nhưng số lượng hợp lý và có năng lực làm việc thực sự trong doanh nghiệp công nghệ còn rất ít”. Ông Hiếu lý giải, năng lực chuyên môn và khả năng thực thi mới là các yếu tố quan trọng đối với nhân sự thị trường CNTT, chứ không phải bằng cấp.
“Đối với Việt Nam, việc đào tạo doanh nghiệp của một số trường đại học không đáp ứng được chỉ tiêu của công ty trong ngành, dẫn tới sự thiếu hụt về nhân sự chất lượng cao”, ông nói thêm.
Cùng ý kiến, ông Đỗ Ngọc Quang, Giám đốc Học viện FPT Software còn cho biết thêm, chất lượng đào tạo của một số trường đại học Bây giờ không đồng đều. Thực tế cho thấy, trình độ ngoại ngữ, khả năng tự học, tự đọc tài liệu của sinh viên Việt Nam chưa phù hợp. Vì vậy, một số doanh nghiệp nên tổ chức đào tạo lại một số kỹ năng để một số lao động mới có thể đáp ứng được yêu cầu công việc. "Mỗi năm, Học viện FPT Software tổ chức đào tạo 3.000-4.000 học viên, các kỹ năng nên kéo dài trong những tháng liên tục mới có khả năng hòa hợp được chỉ tiêu làm việc", ông nói.
Tận dụng cơ hội vàng để vươn lên
Theo ông Vũ Duy Nam, Nhà sáng lập OhmniLabs, Việt Nam có nhiều cơ hội nếu đầu tư mạnh cho đào tạo nhân sự trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI) ngay từ Hiện nay.
Vị này cho biết, AI là công nghệ có thể sử dụng cho nhiều thị trường, có khả năng tạo ra những dịch vụ làm thay đổi vị thế kinh doanh, tạo ra nhiều sản phẩm mới, khác biệt để cạnh tranh.
“Cuộc đua AI đang diễn ra trên toàn cầu, nếu không có sự chuẩn bị chúng ta có thể sẽ lệ thuộc vào nhiều quốc gia khác”, ông Thức nói.
Tất nhiên, thực tế Những năm gần đây là số lượng kỹ sư AI tại Việt Nam còn vô cùng hạn chế. Nhà sáng lập OhmniLabs đưa số liệu cho thấy, trong số 417.870 kỹ sư ở Việt Nam Hiện nay, chỉ có khoảng 41.800 người có nhu cầu học về AI. Đáng kể là chỉ có 4.400 người có cơ hội tiếp cận và học AI. Tức là chỉ có khoảng 1% kỹ sư của Việt Nam có cơ hội học ngành này.
Đầu năm nay, Chính phủ đã ban hành kế hoạch quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.
Tại đây, Chính phủ luôn mong muốn đẩy mạnh nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI, đưa AI trở thành ngành công nghệ quan trọng của Việt Nam trong CMCN 4.0. Tới năm 2030, Việt Nam trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo, phát triển những giải pháp tư vấn doanh nghiệp và ứng dụng AI trong khu vực ASEAN và trên thế giới.
Chiến lược này cũng đặt mục tiêu đến năm 2025 là Việt Nam nằm trong nhóm 5 nước dẫn đầu khu vực ASEAN và nhóm 60 nước dẫn đầu thế giới về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI; xây dựng được 5 thương hiệu AI có uy tín trong khu vực; phát triển được 1 trung tâm quốc gia về lưu trữ dữ liệu lớn và tính toán hiệu năng cao.
Ông Vũ Duy Thức đánh giá, chiến lược này là kịp thời, nhưng cũng không quên nhấn mạnh: “Cơ hội này chỉ có khoảng chừng 2-3 năm. Chúng ta phải nhanh chóng bắt kịp, bởi sau thời gian này, một số nước đã có một số chính sách về AI sẽ đi rất xa, và nếu không tận dụng được thời gian này chúng ta sẽ tụt lùi”.
Thiếu nhân sự chất lượng cao trong thị trường CNTT
Theo ông Trần Trung Bình, Nhà sáng lập và điều hành TopCV, có một thực tế đó là nhiều doanh nghiệp công nghệ tại Việt Nam Hiện tại vẫn gặp những khó khăn khi tuyển dụng nhân sự, đặc biệt là nhân sự chất lượng cao.
“Mỗi năm có nhiều sinh viên chính xác nghiệp thị trường CNTT, nhưng số lượng hợp lý và có năng lực làm việc thực sự trong doanh nghiệp công nghệ còn rất ít”. Ông Hiếu lý giải, năng lực chuyên môn và khả năng thực thi mới là các yếu tố quan trọng đối với nhân sự thị trường CNTT, chứ không phải bằng cấp.
“Đối với Việt Nam, việc đào tạo doanh nghiệp của một số trường đại học không đáp ứng được chỉ tiêu của công ty trong ngành, dẫn tới sự thiếu hụt về nhân sự chất lượng cao”, ông nói thêm.
Cùng ý kiến, ông Đỗ Ngọc Quang, Giám đốc Học viện FPT Software còn cho biết thêm, chất lượng đào tạo của một số trường đại học Bây giờ không đồng đều. Thực tế cho thấy, trình độ ngoại ngữ, khả năng tự học, tự đọc tài liệu của sinh viên Việt Nam chưa phù hợp. Vì vậy, một số doanh nghiệp nên tổ chức đào tạo lại một số kỹ năng để một số lao động mới có thể đáp ứng được yêu cầu công việc. "Mỗi năm, Học viện FPT Software tổ chức đào tạo 3.000-4.000 học viên, các kỹ năng nên kéo dài trong những tháng liên tục mới có khả năng hòa hợp được chỉ tiêu làm việc", ông nói.
Tận dụng cơ hội vàng để vươn lên
Theo ông Vũ Duy Nam, Nhà sáng lập OhmniLabs, Việt Nam có nhiều cơ hội nếu đầu tư mạnh cho đào tạo nhân sự trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI) ngay từ Hiện nay.
Vị này cho biết, AI là công nghệ có thể sử dụng cho nhiều thị trường, có khả năng tạo ra những dịch vụ làm thay đổi vị thế kinh doanh, tạo ra nhiều sản phẩm mới, khác biệt để cạnh tranh.
“Cuộc đua AI đang diễn ra trên toàn cầu, nếu không có sự chuẩn bị chúng ta có thể sẽ lệ thuộc vào nhiều quốc gia khác”, ông Thức nói.
Tất nhiên, thực tế Những năm gần đây là số lượng kỹ sư AI tại Việt Nam còn vô cùng hạn chế. Nhà sáng lập OhmniLabs đưa số liệu cho thấy, trong số 417.870 kỹ sư ở Việt Nam Hiện nay, chỉ có khoảng 41.800 người có nhu cầu học về AI. Đáng kể là chỉ có 4.400 người có cơ hội tiếp cận và học AI. Tức là chỉ có khoảng 1% kỹ sư của Việt Nam có cơ hội học ngành này.
Đầu năm nay, Chính phủ đã ban hành kế hoạch quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.
Tại đây, Chính phủ luôn mong muốn đẩy mạnh nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI, đưa AI trở thành ngành công nghệ quan trọng của Việt Nam trong CMCN 4.0. Tới năm 2030, Việt Nam trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo, phát triển những giải pháp tư vấn doanh nghiệp và ứng dụng AI trong khu vực ASEAN và trên thế giới.
Chiến lược này cũng đặt mục tiêu đến năm 2025 là Việt Nam nằm trong nhóm 5 nước dẫn đầu khu vực ASEAN và nhóm 60 nước dẫn đầu thế giới về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI; xây dựng được 5 thương hiệu AI có uy tín trong khu vực; phát triển được 1 trung tâm quốc gia về lưu trữ dữ liệu lớn và tính toán hiệu năng cao.
Ông Vũ Duy Thức đánh giá, chiến lược này là kịp thời, nhưng cũng không quên nhấn mạnh: “Cơ hội này chỉ có khoảng chừng 2-3 năm. Chúng ta phải nhanh chóng bắt kịp, bởi sau thời gian này, một số nước đã có một số chính sách về AI sẽ đi rất xa, và nếu không tận dụng được thời gian này chúng ta sẽ tụt lùi”.